挑战
一家澳大利亚领先的电信与网络服务提供商在为云迁移准备 IT 环境时面临重大挑战。该公司运营着由 403 台服务器组成的大型复杂环境，拥有超过 615,000 个唯一网络连接。
网络环境的复杂性是最大的障碍之一。传统的迁移评估工具无法清楚呈现应用程序和服务之间的依赖关系。同时，过时的操作系统版本增加了风险，使现代化规划更加困难。
解决方案
CloudHound 被部署用于对该提供商的 IT 环境进行现代化的、满足 MAP 要求的评估。
- CloudHound 利用先进的网络分析，自动映射整个环境中应用程序和服务的依赖关系。
- 这一能力分离出独立的应用程序分组，清楚显示哪些工作负载可以安全地一起迁移。
- CloudHound 的发现功能还识别出旧版操作系统，为在迁移中升级或淘汰过时平台建立了清晰路径。
- 该平台对现代成本优化策略进行了建模，包括 Compute Savings Plans 和 RDS Reserved Instances，在 AWS 中平衡性能、成本和长期可持续性。
成果
- 在数天而非数月内完成了对 403 台服务器和 615,000 个网络连接的全面分析。
- 分离出应用程序分组，使迁移规划更简单、风险更低。
- 识别出旧版操作系统，为现代化和降低风险提供了结构化路径。
- 发现每年可节省 $881K 的成本，TCO 降低 52%。
- 为 AWS 建立了优化的迁移路径，以更低的风险实现更快、更低成本的现代化。
结论
在传统迁移评估工具上屡屡受挫后，该提供商转向 CloudHound，并取得了变革性的成果。CloudHound 先进的网络分析理清了其环境的复杂性，发现了可观的成本节省，并通过标记过时的操作系统指出了现代化机会。最终形成了一份清晰、低风险的迁移与现代化路线图。
