Herausforderungen
Eine große australische Universität betrieb eine vielfältige IT-Umgebung mit 256 Servern und einem starken Anteil an Windows-Workloads für Lehre, Forschung und Verwaltung. Dazu kam eine breite Mischung von Datenbanken mit SQL Server, Oracle, MySQL und PostgreSQL, die alle für den Betrieb der Einrichtung entscheidend waren.
Für die Migrationsplanung brauchte es einen klaren Einblick, wie sich diese Workloads kosteneffizient und risikoarm modernisieren und auf AWS-Dienste ausrichten lassen.
Lösung
CloudHound lieferte eine MAP-konforme Migrationsbewertung mit umfassender Transparenz über die gesamte Umgebung:
- Windows-Analyse: 146 Windows-Server über verschiedene Versionen (2019, 2022 und frühe Builds von Windows Server 2025) identifiziert, mit klaren Modernisierungspfaden für die Migration.
- Datenbankanalyse: Detaillierte Einblicke in SQL Server-Workloads (Version, Edition und Nutzungsmuster) sowie in Oracle-, MySQL- und PostgreSQL-Instanzen.
- RDS-Analyse: Unterstützung bei der Planung der Modernisierung zu Amazon RDS, einschließlich Möglichkeiten, Workloads zu konsolidieren, Lizenzen zu optimieren und für höhere Ausfallsicherheit verwaltete Datenbankdienste zu nutzen.
- Abhängigkeitszuordnung: Mit fortschrittlicher Netzwerkanalyse und Amazon Bedrock-Integration isolierte CloudHound eigenständige Workload-Gruppen und sorgte so für eine sichere und effiziente Migrationsreihenfolge.
- Modellierung der Kostenoptimierung: Größenanpassung, Compute Savings Plans und Reserved Instances wurden angewendet, um die AWS-Kosteneffizienz zu maximieren.
Ergebnisse
- 256 Server analysiert, Windows-Workloads klar nach Version eingeordnet.
- Umfassende Datenbankerkennung: darunter 45 SQL Server-, 19 Oracle-, 18 MySQL- und 13 PostgreSQL-Instanzen, alle für die RDS-Modernisierung zugeordnet.
- Abhängigkeiten zwischen Anwendungen und Datenbanken sichtbar gemacht, für eine präzise Gruppierung bei der Migration.
- $778K jährliche Einsparungen ermittelt - eine Senkung der TCO um 70 % - durch Größenanpassung, Lizenzoptimierung und AWS-Preismodelle.
Fazit
CloudHound lieferte tiefe Einblicke in Infrastruktur und Datenbanken und zeigte klare Wege auf, Windows-Workloads zu modernisieren und Datenbanken nach Amazon RDS zu migrieren. Mit fortschrittlicher Abhängigkeitszuordnung und Kostenoptimierung erhielt die Einrichtung eine verlässliche, risikoarme Migrations-Roadmap mit deutlichen finanziellen und betrieblichen Vorteilen.
