과제
호주의 한 대형 대학교는 서버 256대로 구성된 다양한 IT 환경을 운영하고 있었으며, 학사, 연구, 행정 업무를 지원하는 Windows 워크로드가 큰 비중을 차지했습니다. 이와 함께 SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL에 걸친 다양한 데이터베이스가 있었고, 각각이 기관 운영에 핵심적이었습니다.
마이그레이션을 계획하려면 이러한 워크로드를 비용 효율적이고 위험이 낮은 방식으로 현대화하고 AWS 서비스에 맞출 수 있는 방법에 대한 명확한 인사이트가 필요했습니다.
솔루션
CloudHound는 전체 환경에 대한 포괄적인 가시성을 제공하는 MAP 기준 마이그레이션 평가를 제공했습니다.
- Windows 분석: 여러 버전(2019, 2022, Windows Server 2025의 초기 빌드)에 걸친 Windows 서버 146대를 식별하고, 마이그레이션을 위한 명확한 현대화 경로를 제시했습니다.
- 데이터베이스 심층 분석: SQL Server 워크로드(버전, 에디션, 사용 패턴)와 Oracle, MySQL, PostgreSQL 인스턴스에 대한 상세한 인사이트를 제공했습니다.
- RDS 분석: 워크로드 통합, 라이선스 최적화, 복원력 향상을 위한 관리형 데이터베이스 서비스 도입 기회를 포함하여 Amazon RDS로의 현대화 계획을 지원했습니다.
- 종속성 매핑: Amazon Bedrock과 통합된 고급 네트워크 분석을 활용하여 개별 워크로드 그룹을 분리하고, 안전하고 효율적인 마이그레이션 순서를 보장했습니다.
- 비용 최적화 모델링: 적정 크기 조정 전략, Compute Savings Plans, Reserved Instances를 적용하여 AWS 비용 효율을 극대화했습니다.
결과
- 서버 256대를 분석하고 Windows 워크로드를 버전별로 명확하게 분류했습니다.
- SQL Server 45개, Oracle 19개, MySQL 18개, PostgreSQL 13개 인스턴스를 포함한 데이터베이스를 포괄적으로 파악하고 모두 RDS 현대화에 매핑했습니다.
- 애플리케이션 및 데이터베이스 종속성을 드러내어 마이그레이션을 위한 정확한 그룹화를 가능하게 했습니다.
- 적정 크기 조정, 라이선스 최적화, AWS 요금 구조를 통해 연간 $778K의 절감 효과(TCO 70% 절감)를 확인했습니다.
결론
CloudHound는 인프라와 데이터베이스 모두에 대한 심층 분석을 제공하여, Windows 워크로드를 현대화하고 데이터베이스를 Amazon RDS로 마이그레이션하는 명확한 경로를 제시했습니다. 고급 종속성 매핑과 비용 최적화를 통해 이 기관은 상당한 재무적, 운영적 이점을 가져다주는 신뢰할 수 있고 위험이 낮은 마이그레이션 로드맵을 확보했습니다.
