Desafios
Uma grande universidade australiana operava um ambiente de TI diversificado com 256 servidores, com uma base forte de cargas de trabalho Windows que sustentavam funções acadêmicas, de pesquisa e administrativas. Além disso, o ambiente incluía uma ampla variedade de bancos de dados em SQL Server, Oracle, MySQL e PostgreSQL, todos críticos para as operações da instituição.
O planejamento da migração exigia uma visão clara de como essas cargas de trabalho poderiam ser modernizadas e alinhadas aos serviços da AWS de forma econômica e com baixo risco.
Solução
O CloudHound entregou uma avaliação de migração alinhada ao MAP, com visibilidade abrangente de todo o ambiente:
- Análise do Windows: identificou 146 servidores Windows em diferentes versões (2019, 2022 e as primeiras compilações do Windows Server 2025), destacando caminhos claros de modernização para a migração.
- Análise detalhada de bancos de dados: forneceu informações detalhadas sobre as cargas de trabalho de SQL Server (versão, edição e padrões de uso), bem como sobre as instâncias de Oracle, MySQL e PostgreSQL.
- Análise de RDS: apoiou o planejamento da modernização para o Amazon RDS, incluindo oportunidades de consolidar cargas de trabalho, otimizar o licenciamento e adotar serviços gerenciados de banco de dados para maior resiliência.
- Mapeamento de dependências: com análise de rede avançada integrada ao Amazon Bedrock, o CloudHound isolou agrupamentos de cargas de trabalho distintos, garantindo uma sequência de migração segura e eficiente.
- Modelagem de otimização de custos: aplicou estratégias de dimensionamento, Compute Savings Plans e Reserved Instances para maximizar a eficiência de custos na AWS.
Resultados
- 256 servidores analisados, com as cargas de trabalho Windows classificadas claramente por versão.
- Descoberta abrangente de bancos de dados: incluindo 45 instâncias de SQL Server, 19 de Oracle, 18 de MySQL e 13 de PostgreSQL, todas mapeadas para modernização no RDS.
- Dependências de aplicações e bancos de dados identificadas, permitindo um agrupamento preciso para a migração.
- $778K em economia anual identificados - uma redução de 70% no TCO - por meio de dimensionamento, otimização de licenças e modalidades de preços da AWS.
Conclusão
O CloudHound ofereceu uma análise detalhada da infraestrutura e dos bancos de dados, revelando caminhos claros para modernizar as cargas de trabalho Windows e migrar os bancos de dados para o Amazon RDS. Com mapeamento de dependências avançado e otimização de custos, a instituição obteve um roteiro de migração confiável e de baixo risco, com benefícios financeiros e operacionais significativos.
