Desafíos
Una gran universidad australiana operaba un entorno de TI diverso de 256 servidores, con una base sólida de cargas de trabajo Windows que soportaban funciones académicas, de investigación y administrativas. Además, el entorno incluía una amplia combinación de bases de datos en SQL Server, Oracle, MySQL y PostgreSQL, todas críticas para las operaciones de la institución.
Planificar la migración requería una visión clara de cómo modernizar estas cargas de trabajo y alinearlas con los servicios de AWS de forma rentable y con bajo riesgo.
Solución
CloudHound realizó una evaluación de migración alineada con MAP que ofreció visibilidad completa de todo el entorno:
- Análisis de Windows: Identificó 146 servidores Windows de distintas versiones (2019, 2022 y las primeras compilaciones de Windows Server 2025), con rutas de modernización claras para la migración.
- Inspección de bases de datos: Ofreció información detallada sobre las cargas de trabajo de SQL Server (versión, edición y patrones de uso), así como sobre las instancias de Oracle, MySQL y PostgreSQL.
- Análisis de RDS: Respaldó la planificación de la modernización a Amazon RDS, incluidas las oportunidades de consolidar cargas de trabajo, optimizar licencias y adoptar servicios de bases de datos administrados para una mayor resiliencia.
- Mapeo de dependencias: Con un análisis de red avanzado integrado con Amazon Bedrock, CloudHound aisló agrupaciones de cargas de trabajo independientes, lo que garantizó una secuencia de migración segura y eficiente.
- Modelado de optimización de costos: Aplicó estrategias de dimensionamiento, Compute Savings Plans y Reserved Instances para maximizar la eficiencia de costos en AWS.
Resultados
- 256 servidores analizados, con las cargas de trabajo Windows clasificadas claramente por versión.
- Descubrimiento completo de bases de datos: incluidas 45 instancias de SQL Server, 19 de Oracle, 18 de MySQL y 13 de PostgreSQL, todas asignadas para su modernización en RDS.
- Dependencias de aplicaciones y bases de datos identificadas, lo que permitió una agrupación precisa para la migración.
- $778K en ahorros anuales identificados - una reducción del 70 % en el TCO - mediante dimensionamiento, optimización de licencias y esquemas de precios de AWS.
Conclusión
CloudHound ofreció una inspección profunda tanto de la infraestructura como de las bases de datos, con rutas claras para modernizar las cargas de trabajo Windows y migrar las bases de datos a Amazon RDS. Gracias al mapeo de dependencias avanzado y la optimización de costos, la institución obtuvo una hoja de ruta de migración confiable y de bajo riesgo, con beneficios financieros y operativos significativos.
