挑战
一所大型澳大利亚大学运营着由 256 台服务器组成的多样化 IT 环境，其中大量 Windows 工作负载支持教学、科研和行政职能。此外，该环境还包括 SQL Server、Oracle、MySQL 和 PostgreSQL 等多种数据库，每一种都对该机构的运营至关重要。
迁移规划需要清楚了解如何以经济高效、低风险的方式对这些工作负载进行现代化改造，并与 AWS 服务对应。
解决方案
CloudHound 提供了符合 MAP 的迁移评估，全面呈现整个环境：
- Windows 分析：识别出 146 台不同版本（2019、2022 以及 Windows Server 2025 的早期版本）的 Windows 服务器，明确了迁移的现代化路径。
- 数据库深度分析：提供了 SQL Server 工作负载（版本、版本类型和使用模式）以及 Oracle、MySQL 和 PostgreSQL 实例的详细洞察。
- RDS 分析：支持向 Amazon RDS 的现代化规划，包括整合工作负载、优化许可以及采用托管数据库服务以提高弹性的机会。
- 依赖关系映射：借助集成 Amazon Bedrock 的先进网络分析，CloudHound 分离出独立的工作负载分组，确保迁移顺序安全高效。
- 成本优化建模：应用规格优化策略、Compute Savings Plans 和预留实例，最大限度提高 AWS 成本效率。
成果
- 分析了 256 台服务器，Windows 工作负载按版本清晰分类。
- 全面的数据库发现：包括 45 个 SQL Server、19 个 Oracle、18 个 MySQL 和 13 个 PostgreSQL 实例，全部映射到 RDS 现代化目标。
- 呈现了应用程序和数据库的依赖关系，为迁移实现精确分组。
- 通过规格优化、许可优化和 AWS 定价方案，发现每年可节省 $778K，TCO 降低 70%。
结论
CloudHound 对基础设施和数据库进行了深度分析，明确了 Windows 工作负载现代化和数据库迁移到 Amazon RDS 的路径。借助先进的依赖关系映射和成本优化，该机构获得了一份可靠、低风险的迁移路线图，带来了显著的财务和运营收益。
